Revoir la conception de modèles de machine learning sur Databricks ML

Ce niveau de révision et de consolidation sur le thème Databricks ML s'adresse aux chefs de projet IA déjà en poste, chez les équipementiers automobiles et les constructeurs, où les données des lignes, des essais et des produits connectés ne deviennent utiles que si elles restent fiables, tracées et protégées, et où l'usage de l'IA s'inscrit dans un cadre réglementaire qui évolue. Il part des pratiques réelles des participants, repère les écarts installés avec le temps et reconstruit la méthode sur des cas de votre organisation, pour que les résultats soient fiables et présentables à votre client ou à votre organisme de certification.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 2.1 sur le thème Databricks ML est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, sur un site de production, dans un centre d'ingénierie ou chez un prestataire du secteur.

1. Module 1 : Revoir la conception de modèles de machine learning sur Databricks ML

   Diagnostic des pratiques des participants sur un cas apporté par l'équipe.

2. Module 2 : Revoir l'automatisation des workflows de machine learning

   Rappel structuré de la méthode et des règles, écarts fréquents et leurs conséquences.

3. Module 3 : Consolider la gestion du cycle de vie des modèles sur Databricks ML

   Exercices de consolidation sur vos documents et vos données.

4. Module 4 : Revoir les méthodes d'analyse de données massives

   Plan d'actions individuel : ce que chacun change à son poste dès la semaine suivante.

5. Module 5 : Automatiser la création

   Diagnostic des pratiques des participants sur un cas apporté par l'équipe.

Public, prérequis et durée

Public : praticiens en poste sur le thème Databricks ML qui veulent revoir les fondamentaux et fiabiliser leurs habitudes. Prérequis : pratique du sujet au poste ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation Databricks ML est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Optédif est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation ; une prise en charge par votre OPCO (opérateur de compétences) est possible, sous réserve de son accord. Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le donneur d'ordre.

Déroulé d'une formation

1. Positionnement

   Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

2. Programme

   Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.

3. Session

   En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

4. Évaluation des acquis

   Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

5. Suite

   Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.