Optimiser la performance des modèles sur Databricks ML

Ce niveau de perfectionnement sur le thème Databricks ML s'adresse aux chefs de projet IA confirmés, chez les équipementiers automobiles et les constructeurs, où les données des lignes, des essais et des produits connectés ne deviennent utiles que si elles restent fiables, tracées et protégées, et où l'usage de l'IA s'inscrit dans un cadre réglementaire qui évolue. Il traite les cas complexes, les situations dégradées et les questions du client ou de l'organisme de certification, puis prépare les participants à transmettre la méthode et à tenir le rôle de référent dans leur équipe.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 3 sur le thème Databricks ML est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, sur un site de production, dans un centre d'ingénierie ou chez un prestataire du secteur.

1. Module 1 : Optimiser la performance des modèles sur Databricks ML

   Cas complexes et situations dégradées, traités en sous-groupes et restitués.

2. Module 2 : Perfectionner le déploiement de modèles en production

   Optimisation des pratiques : gains de temps, de fiabilité et de traçabilité.

3. Module 3 : Se perfectionner dans la gestion du cycle de vie des modèles ML

   Préparer et argumenter ses résultats devant le client ou l'organisme de certification.

4. Module 4 : Développer des pipelines avancés et automatisés sur Databricks ML

   Transmettre : construire un support court et accompagner un collègue.

5. Module 5 : Automatiser la création

   Cas complexes et situations dégradées, traités en sous-groupes et restitués.

Public, prérequis et durée

Public : praticiens confirmés et référents sur le thème Databricks ML, appelés à traiter les cas difficiles et à former les autres. Prérequis : niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire. Durée : 2 à 3 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation Databricks ML est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 2 à 3 jours, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Optédif est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation ; une prise en charge par votre OPCO (opérateur de compétences) est possible, sous réserve de son accord. Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le donneur d'ordre.

Déroulé d'une formation

1. Positionnement

   Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

2. Programme

   Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.

3. Session

   En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

4. Évaluation des acquis

   Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

5. Suite

   Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.